Failure of SCS MR-Conditional Modes Due to High Impedance: A Review of Literature and Case Series
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Magnetic resonance imaging (MRI) conditional modes are a novel feature for certain Food and Drug Administration (FDA)-approved spinal cord stimulation (SCS) devices. However, there is a paucity of literature around the limitation of MRI-conditional modes ("MRI safe"), specifically in clinical scenarios where urgent MRIs may be needed. One such limitation is load impedance, referring to the circuit's resistance to the current being generated by the system. High impedance can limit the MRI-conditional mode capability, presenting potential harm to a patient undergoing an MRI or make an MRI unable to be completed. METHODS: Three cases were identified, and informed consent was obtained. All information was obtained via retrospective chart review. RESULTS: In this case series of three patients where MRI-conditional SCS systems were unable to be placed in "MRI safe" settings, preventing timely MRI study completion in the setting of high impedance, all three were required to undergo alternative imaging including CT scans, and two patients ultimately had the system explanted and one chose to be re-implanted after completion of scans. CONCLUSION: This case series highlights the need for further investigation of impedance in SCS systems and potential limitations for future MRI usage. The review of literature of impedance in SCS shows both device- and physiologic-related etiologies for changes in impedance that warrant consideration by the implanting physician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».