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Enregistrement W3104614903 · doi:10.3389/fmicb.2020.586433

Bacteriocins to Thwart Bacterial Resistance in Gram Negative Bacteria

2020· review· en· W3104614903 sur OpenAlexafffund
Soufiane Telhig, Laila Ben Said, Séverine Zirah, Ismaı̈l Fliss, Sylvie Rebuffat

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesMuséum National d'Histoire NaturelleNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésBacteriaBiologyMicrobiologyAntibiotic resistancePseudomonas aeruginosaBacteriocinAntimicrobial peptidesGram-negative bacteriaAntibioticsPathogenic bacteriaEscherichia coliAntimicrobialBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An overuse of antibiotics both in human and animal health and as growth promoters in farming practices has increased the prevalence of antibiotic resistance in bacteria. Antibiotic resistant and multi-resistant bacteria are now considered a major and increasing threat by national health agencies, making the need for novel strategies to fight bugs and super bugs a first priority. In particular, Gram-negative bacteria are responsible for a high proportion of nosocomial infections attributable for a large part to Enterobacteriaceae, such as pathogenic Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae and Pseudomonas aeruginosa. To cope with their highly competitive environments, bacteria have evolved various adaptive strategies, among which the production of narrow spectrum antimicrobial peptides called bacteriocins and specifically microcins in Gram-negative bacteria. They are produced as precursor peptides that further undergo proteolytic cleavage and in many cases more or less complex posttranslational modifications, which contribute to improve their stability and efficiency. Many have a high stability in the gastrointestinal tract where they can target a single pathogen whilst only slightly perturbing the gut microbiota. Several microcins and antibiotics can bind to similar bacterial receptors and use similar pathways to cross the double-membrane of Gram-negative bacteria and reach their intracellular targets, which they also can share. Consequently, bacteria may use common mechanisms of resistance against microcins and antibiotics. This review describes both unmodified and modified microcins (lasso peptides, siderophore peptides, nucleotide peptides, linear azole(in)e-containing peptides), highlighting their potential as weapons to thwart bacterial resistance in Gram-negative pathogens and discusses the possibility of cross-resistance and co-resistance occurrence between antibiotics and microcins in Gram-negative bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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