Active space of grasshopper mouse vocalizations (Onychomys) in relation to woody plant encroachment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The efficacy of animal acoustic communication depends on signal transmission through an oft-cluttered environment. Anthropogenic-induced changes in vegetation may affect sound propagation and thus habitat quality, but few studies have explored this hypothesis. In the southwestern United States, fire suppression and cattle grazing have facilitated displacement of grasslands by pinyon-juniper woodlands. Northern grasshopper mice ( Onychomys leucogaster ) inhabit regions impacted by juniper encroachment and produce long-distance vocalizations to advertise their presence to conspecifics. In this study, we coupled acoustic recordings and electrophysiological measurements of hearing sensitivity from wild mice in the laboratory with sound transmission experiments of synthesized calls in the field to estimate the active space (maximum distance that stimuli are detected) of grasshopper mouse vocalizations. We found that mice can detect loud (85 dB SPL at 1 m) 11.6 kHz vocalizations at 28 dB SPL. Sound transmission experiments revealed that signal active space is approximately 50 m. However, we found no effect of woody plant encroachment on call propagation because juniper and woody plant density were inversely associated and both present barriers to a 9 cm mouse advertising at ground level. Our data indicate that woody plant encroachment does not directly impact the efficacy of grasshopper mouse communication, but vegetation shifts may negatively impact mice via alternative mechanisms. Identifying the maximum distance that vocalizations function provides an important metric to understand the ecological context of species-specific signalling and potential responses to environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».