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Enregistrement W3104622585 · doi:10.18357/ijcyfs114202019942

CREATING NORMALCY: FOSTER CARE FOR CHILDREN AND YOUTH WITH DISABILITIES AND MEDICAL FRAGILITY IN GERMANY

2020· article· en· W3104622585 sur OpenAlexvenueno aff
Friedegard Föltz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Youth and Family Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSocial and Demographic Issues in Germany
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoster careGrounded theoryQualitative researchPsychologyPopulationCoping (psychology)Developmental psychologyNursingMedicineSociologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the area of foster care concerning children and youth with special needs due to disability or medical fragility, there is a paucity of knowledge and research. In Germany, these groups in foster care who have high special needs are an invisible and neglected population at risk. These children and youth are mostly cared for in residential homes; however, some are living in foster families and benefit from a familial setting. The purpose of the study was to understand how foster parents manage their lives with a child or youth who has special needs, and how they meet the challenges that arise. The qualitative research design used the method of narrative inquiry through in-depth interviews, which were conducted in the German state of Saxony-Anhalt with 19 foster parents from 15 families. Within the framework of grounded theory, the author developed a theoretical structure of the strategies foster parents use for coping. Results showed that foster parents dealt with this new and often unpredictable situation by applying one of three patterns of strategies — action-, resource-, or reflection-oriented — based on their personal experiences and worldview. Understanding these behavioral patterns gives administrative and supportive entities like child welfare systems and agencies a unique and tailored approach to recruit, retain, train, and counsel foster families adequately, and to strengthen their well-being and their ability to perform well for themselves and their children and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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