Characteristics of Pediatric Extracorporeal Membrane Oxygenation Programs in the United States and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the current infrastructure and practice characteristics of pediatric extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) programs. A 40-question survey of center-specific demographics, practice structure, program experience, and support network utilized to cannulate and maintain a pediatric patient on ECMO was designed via a web-based survey tool. The survey was distributed to pediatric ECMO programs in the United States and Canada. Of the 101 centers that were identified to participate, 41 completed the survey. The majority of responding centers are university affiliated (73%) and have an intensive care unit (ICU) with 15-25 beds (58%). Extracorporeal membrane oxygenation has been offered for >10 years in 85% of the centers. The median number of total cannulations per center in 2017 was 15 (interquartile range [IQR] = 5-30), with the majority occurring in the cardiovascular intensive care unit (median = 13, IQR = 5-25). Fifty-seven percent of responding centers offer ECPR, with a median number of four cases per year (IQR = 2-7). Most centers cannulate in an operating room or ICU; 11 centers can cannulate in the pediatric ED. Sixty-three percent of centers have standardized protocols for postcannulation management. The majority of protocols guide anticoagulation, sedation, or ventilator management; left ventricle decompression and reperfusion catheter placement are the least standardized procedures. The majority of pediatric ECMO centers have adopted the infrastructure recommendations from the Extracorporeal Life Support Organization. However, there remains broad variability of practice characteristics and organizational infrastructure for pediatric ECMO centers across the United States and Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle