Does It Take Two to Tango? Examining How Applicants and Interviewers Adapt Their Impression Management to Each Other
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although research has long examined applicants’ use of impression management (IM) behaviors in the interview, interviewers’ IM has only been recently investigated, and no research has attempted to combine both. The aim of this research was to examine whether and how applicants and interviewers adapt their IM to one another. To answer this question, we bring together IM, signaling theory, and the concept of adjacency pairs from linguistics, and carried out two studies. Study 1 was an observational study with field data ( N = 30 interviews including a total of 6290 turns of speech by interviewers and applicants). Results showed that both applicants and interviewers are more likely to engage in IM in a way that can be considered as a “preferred” (vs. “dispreferred”) response pattern. That is, self-focused IM is particularly likely to occur as a response to other-focused IM, other-focused IM as a response to self-focused IM, and job/organization-focused IM as a response to job/organization-focused IM. In study 2, we used a within-subjects design to experimentally manipulate interviewer IM and examine its impact on ( N = 120) applicants’ IM behaviors during the interview. Applicants who engaged more in “preferred” IM responses were evaluated as performing better in the interview by external raters. However, “preferred” IM responses were not associated with any other interview outcomes. Altogether, our findings highlight the adaptive nature of interpersonal influence in employment interviews, and call for more research examining the dynamic interactions between interviewers and applicants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».