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Enregistrement W3104684592 · doi:10.1139/bcb-2019-0362

Long noncoding RNA RP11-909N17.2 promotes proliferation, invasion, and migration of hepatocellular carcinoma by regulating microRNA-767-3p

2020· article· en· W3104684592 sur OpenAlexvenueno aff
Qiang Liu, Shejiao Dai, Lei Dong, Hong Li

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmicroRNAHepatocellular carcinomaCancer researchLong non-coding RNABiologyDownregulation and upregulationCell growthCancerApoptosisMessenger RNAGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the most common causes of cancer-related deaths worldwide, especially in developing countries. Although advances in surgical procedures and targeted medicine have improved the overall survival of patients with HCC, the prognosis is poor. Hence, there is a need to identify novel therapeutic targets for HCC. Here, we report that the expression of RP11-909N17.2, a novel, long, noncoding RNA (lncRNA), is dysregulated in patients with HCC and cell lines. Additionally, this study demonstrated that RP11-909N17.2 facilitates the proliferation and invasion of HCC cells by binding to miRNA-767-3p, a tumor-suppressive microRNA (miRNA). Small integral membrane protein 7 (SMIM7) was identified as the downstream target of miRNA-767-3p. The expression of SMIM7 was upregulated in HCC clinical samples and cell lines. Moreover, SMIM7 was involved in the proliferation and invasion of HCC cells. Furthermore, SMIM7 inhibited the apoptosis of HCC cells, which indicated the oncogenic role of SMIM7 in HCC. The findings of this study suggest that the lncRNA-miRNA-mRNA regulatory axis, which regulates the pathogenesis of HCC, can be a potential novel diagnostic and therapeutic target for HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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