ALMA OBSERVATIONS OF SPT-DISCOVERED, STRONGLY LENSED, DUSTY, STAR-FORMING GALAXIES
Notice bibliographique
Résumé
We present Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) 860 micrometer imaging of four high-redshift (z=2.8-5.7) dusty sources that were detected using the South Pole Telescope (SPT) at 1.4 mm and are not seen in existing radio to far-infrared catalogs. At 1.5 arcsec resolution, the ALMA data reveal multiple images of each submillimeter source, separated by 1-3 arcsec, consistent with strong lensing by intervening galaxies visible in near-IR imaging of these sources. We describe a gravitational lens modeling procedure that operates on the measured visibilities and incorporates self-calibration-like antenna phase corrections as part of the model optimization, which we use to interpret the source structure. Lens models indicate that SPT0346-52, located at z=5.7, is one of the most luminous and intensely star-forming sources in the universe with a lensing corrected FIR luminosity of 3.7 X 10^13 L_sun and star formation surface density of 4200 M_sun yr^-1 kpc^-2. We find magnification factors of 5 to 22, with lens Einstein radii of 1.1-2.0 arcsec and Einstein enclosed masses of 1.6-7.2x10^11 M_sun. These observations confirm the lensing origin of these objects, allow us to measure the their intrinsic sizes and luminosities, and demonstrate the important role that ALMA will play in the interpretation of lensed submillimeter sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».