A Type II Supernova Hubble Diagram from the CSP-I, SDSS-II, and SNLS Surveys
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The coming era of large photometric wide-field surveys will increase the detection rate of supernovae by orders of magnitude. Such numbers will restrict spectroscopic follow-up in the vast majority of cases, and hence new methods based solely on photometric data must be developed. Here, we construct a complete Hubble diagram of Type II supernovae (SNe II) combining data from three different samples: the Carnegie Supernova Project-I, the Sloan Digital Sky Survey II SN, and the Supernova Legacy Survey. Applying the Photometric Color Method (PCM) to 73 SNe II with a redshift range of 0.01-0.5 and with no spectral information, we derive an intrinsic dispersion of 0.35 mag. A comparison with the Standard Candle Method (SCM) using 61 SNe II is also performed and an intrinsic dispersion in the Hubble diagram of 0.27 mag, i.e., 13% in distance uncertainties, is derived. Due to the lack of good statistics at higher redshifts for both methods, only weak constraints on the cosmological parameters are obtained. However, assuming a flat universe and using the PCM, we derive the universes matter density: Ω<sub>m</sub> = 0.32<sup>+0.30</sup><sub>-0.21</sub> providing a new independent evidence for dark energy at the level of two sigma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle