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Enregistrement W3104717749 · doi:10.1017/aog.2020.76

A stratigraphy-based method for reconstructing ice core orientation

2020· article· en· W3104717749 sur OpenAlexaff
Julien Westhoff, Nicolas Stoll, Steven Franke, Ilka Weikusat, Paul D. Bons, Johanna Kerch, Daniela Jansen, Sepp Kipfstuhl, Dorthe Dahl‐Jensen

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversitetet i BergenInstitut Polaire Français Paul Emile VictorBeijing Normal UniversityChinese Academy of SciencesOffice of Polar ProgramsNational Institute of Polar ResearchSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungBergens ForskningsstiftelseVillum FondenNational Science Foundation
Mots-clésGeologyStratigraphyIce corePaleontologyOrientation (vector space)Core (optical fiber)GeomorphologyOceanographyGeometryTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ever since the first deep ice cores were drilled, it has been a challenge to determine their original, in-situ orientation. In general, the orientation of an ice core is lost as the drill is free to rotate during transport to the surface. For shallow ice cores, it is usually possible to match the adjacent core breaks, which preserves the orientation of the ice column. However, this method fails for deep ice cores, such as the EastGRIP ice core in Northeast Greenland. We provide a method to reconstruct ice core orientation using visual stratigraphy and borehole geometry. As the EastGRIP ice core is drilled through the Northeast Greenland Ice Stream, we use information about the directional structures to perform a full geographical re-orientation. We compared the core orientation with logging data from core break matching and the pattern of the stereographic projections of the crystals’ c -axis orientations. Both comparisons agree very well with the proposed orientation method. The method works well for 441 out of 451 samples from a depth of 1375–2120 m in the EastGRIP ice core. It can also be applied to other ice cores, providing a better foundation for interpreting physical properties and understanding the flow of ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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