Variability of Aldosterone Measurements During Adrenal Venous Sampling for Primary Aldosteronism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Variability of aldosterone concentrations has been described in patients with primary aldosteronism. METHODS: We performed a retrospective cohort study of 340 patients with primary aldosteronism who underwent adrenal venous sampling (AVS) at a tertiary referral center, 116 of whom also had a peripheral venous aldosterone measured hours before the procedure. AVS was performed by the same interventional radiologist using bilateral, simultaneous sampling, under unstimulated and then stimulated conditions, and each sample was obtained in triplicate. Main outcome measures were: (i) change in day of AVS venous aldosterone from pre-AVS to intra-AVS and (ii) variability of triplicate adrenal venous aldosterone concentrations during AVS. RESULTS: Within an average duration of 131 minutes, 81% of patients had a decline in circulating aldosterone concentrations (relative decrease of 51% and median decrease of 7.0 ng/dl). More than a quarter (26%) of all patients had an inferior vena cava aldosterone of ≤5 ng/dl at AVS initiation. The mean coefficient of variation of triplicate adrenal aldosterone concentrations was 30% and 39%, in the left and right veins, respectively (corresponding to a percentage difference of 57% and 73%), resulting in lateralization discordance in up to 17% of patients if the lateralization index were calculated using only one unstimulated aldosterone-to-cortisol ratio rather than the average of triplicate measures. CONCLUSIONS: Circulating aldosterone levels can reach nadirs conventionally considered incompatible with the primary aldosteronism diagnosis, and adrenal venous aldosterone concentrations exhibit acute variability that can confound AVS interpretation. A single venous aldosterone measurement lacks precision and reproducibility in primary aldosteronism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».