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Enregistrement W3104724945

Searching for Low Mass Dark Portal at the LHC

2014· article· en· W3104724945 sur OpenAlexafffund
Ran Huo, Lian-Tao Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsParticle physicsDark matterLarge Hadron ColliderLeptonNuclear physicsStandard Model (mathematical formulation)Parameter spacePhysics beyond the Standard ModelDark photonColliderVector bosonQuarkPhotonBosonJet (fluid)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light dark matter with mass smaller than about 10 GeV is difficult to probe from direct detection experiments. In order to have the correct thermal relic abundance, the mediator of the interaction between dark matter and the Standard Model (SM) should also be relatively light, $\sim 10^2$ GeV. If such a light mediator couples to charged leptons, it would already be strongly constrained by direct searches at colliders. In this work, we consider the scenario of a leptophobic light $Z'$ vector boson as the mediator, and study the the prospect of searching for it at the 8 TeV Large Hadron Collider (LHC). To improve the reach in the low mass region, we perform a detailed study of the processes that the $Z'$ is produced in association with jet, photon, $W^\pm$ and $Z^0$. We show that in the region where the mass of $Z'$ is between 80 and 400 GeV, the constraint from associated production can be comparable or even stronger than the known monojet and dijet constraints. Searches in these channels can be complementary to the monojet search, in particular if the $Z'$ couplings to quarks ($g_{Z'}$) and dark matter ($g_D$) are different. For $g_D < g_{Z'}$, we show that there is a larger region of parameter space which has correct thermal relic abundance and a light $Z'$, $M_{Z'} \sim 100 $ GeV. This region, which cannot be covered by the mono-jet search, can be covered by the resonance searches described in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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