Serum interleukin 17 concentrations in dogs with immune-mediated hemolytic anemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased serum interleukin 17 (IL-17) concentration has been associated with the immunopathogenesis of autoimmune hemolytic anemia in humans. No data are available about IL-17 in immune-mediated hemolytic anemia (IMHA) of dogs. OBJECTIVES: Monitor changes in serum IL-17 concentration during the acute stages of IMHA in dogs, compared with results in healthy dogs, and its relationship with outcome. ANIMALS: Thirty-one client-owned dogs with primary IMHA and 27 healthy dogs. METHODS: Quantification of serum IL-17 concentration using a commercially available ELISA kit at the time of admission (D0), after 48 hours (D2) and after 96 hours (D4) as compared to concentration in healthy dogs. The IMHA dogs were classified as survivors if discharged from hospital, or nonsurvivors for any cause of in-hospital mortality. RESULTS: Mean serum IL-17 concentration was higher in dogs with IMHA on admission compared with healthy dogs (D0), but this difference was not significant (mean, 19.52 pg/mL vs 10.52 pg/mL, respectively, P = .17). Throughout hospitalization, serum IL-17 concentration significantly decreased in survivors. Serum IL-17 concentration at D0 was not different between survivors and nonsurvivors, but surviving dogs had significantly lower serum IL-17 concentration at D2 and D4 (P = .04 and P = .004, respectively) compared with nonsurviving dogs. No correlation was found between serum IL-17 concentration and serum total bilirubin or lactate concentrations or CBC parameters. CONCLUSION AND CLINICAL IMPORTANCE: Serum IL-17 concentration remained significantly higher in nonsurviving IMHA dogs whereas it significantly decreased during hospitalization in survivors, making serum IL-17 concentration a potential biomarker for severity and response to treatment in IMHA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».