Revealing Efficient Dust Formation at Low Metallicity in Extragalactic Carbon-rich Wolf-Rayet Binaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present Spitzer/InfraRed Array Camera observations of dust formation from six extragalactic carbon-rich Wolf-Rayet (WC) binary candidates in low-metallicity ( Z ≲ 0.65 Z ⊙ ) environments using multiepoch mid-infrared (IR) imaging data from the SPitzer InfraRed Intensive Transients Survey (SPIRITS). Optical follow-up spectroscopy of SPIRITS 16ln, 19q, 16df, 18hb, and 14apu reveals emission features from C iv λ 5801−12 and/or the C iii–iv λ 4650/He ii λ 4686 blend that are consistent with early-type WC stars. We identify SPIRITS 16ln as the variable mid-IR counterpart of the recently discovered colliding-wind WC4 + O binary candidate, N604-WRXc, located in the subsolar metallicity NGC 604 H ii region in M33. We interpret the mid-IR variability from SPIRITS 16ln as a dust-formation episode in an eccentric colliding-wind WC binary. SPIRITS 19q, 16df, 14apu, and 18hb exhibit absolute [3.6] magnitudes exceeding that of one of the most IR-luminous dust-forming WC systems known, WR 104 ( M [3.6] ≲ −12.3). An analysis of dust formation in the mid-IR outburst from SPIRITS 19q reveals a high dust production rate of M ⊙ yr −1 , which may therefore exceed that of the most efficient dust-forming WC systems known. We demonstrate that efficient dust formation is feasible from early-type WC binaries in the theoretical framework of colliding-wind binary dust formation if the systems host an O-type companion with high mass-loss rates ( M ⊙ yr −1 ). This efficient dust formation from early-type WC binaries highlights their potential role as significant sources of dust in low-metallicity environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».