Sociological Analysis of the Commercial Hunting on the Lands of Small-Numbered Indigenous Peoples of the North in the Arctic Zone of the Sakha Republic Republic (Yakutia)
Notice bibliographique
Résumé
The article presents the results of the analysis of commercial hunting of the most typical communities of small indigenous peoples of the North of Russia living in the Arctic zone of Yakutia, for which hunting largely determines the life quality. For the analysis, statistical data and internal hunting materials were used with the participation of the article authors. In preparing this article, we used statistical data and materials from the Yakutia Department of Hunting Management, as well as stock materials from the Institute. We used statistical methods to process the materials. For the first time, the materials of the intra-economic hunting arrangement conducted in the areas assigned to small peoples are analyzed. For the first time, the article provides data on the history of establishing hunting grounds in Yakutia as part of all-Russian activities. The article provides the results of foreign researchers' studies dedicated to the issue of framing and maintaining the traditional lifestyle of indigenous peoples of the North. Based on the analysis of the structure of commercial production, it is demonstrated that hunting trends are adapted to the extreme weather and climatic conditions of the Arctic and defined by the wildlife species that inhabit these regions. Backed by retrospective analyses, considerable changes in the structure of commercial production are illustrated. These are linked to the decrease in numbers of one of the populations of wild reindeer and the decreasing demand for natural fur, factors that have reduced the importance of traditional hunting in the lives of the region’s ethnic groups. It is revealed that the forecast of large-scale development of mineral resources in the Arctic regions of Yakutia demands that preventive measures be taken to protect natural resources that are the foundation for the traditional crafts of the indigenous peoples of the North.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».