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Enregistrement W3104767849 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.116

Adjectival Phraseological Units with the Parametric Component

2020· article· en· W3104767849 sur OpenAlexvenueno aff
Olesya A. Yarullina, Albina Kayumova, Antonio Pàmies Bertrán

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural, Linguistic, Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésTatarLinguisticsAdjectiveComponent (thermodynamics)Parametric statisticsComputer scienceMathematicsPhysicsPhilosophyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the comparative study of the Tatar and English adjectival phraseological units with the parametric component. Structural and semantic peculiarities are taken into consideration. The main methods of research are those of general linguistic methods and special linguistic methods. The purpose of the article is to find out common and specific features of the adjectival phraseological units with the parametric components in the English and Tatar languages. The investigation is based on the material from English and Tatar monolingual and polylingual dictionaries. The adjectival phraseological units of the Tatar language have not been studied enough. The Tatar and the English languages are structurally different and the study of the adjectival phraseological units with the parametric component is of great interest. Comparative and non-comparative adjectival phraseological units with parametric components have been analyzed in the article, the frequency of the structures in both of the languages was found out and the explanation of the phenomenon was searched for. Semantically the adjectival phraseological units with the parametric component may express negative or positive attitude to reality, spheres of life, communicative process, or to a person, and that depends on the usage of this or that parametric adjective of the antonymic pair. General and specific features have been found out as well as exceptions. Based on the data got from the research the conclusions on the structure and semantics of the adjectival phraseological units with the parametric component are presented in the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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