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Enregistrement W3104770894 · doi:10.17863/cam.59608

Chapter 2 - Chronology and stratigraphy of the valley systems (Temple landscapes Fragility, change and resilience of Holocene environments in the Maltese Islands)

2020· book-chapter· en· W3104770894 sur OpenAlexfundno aff
Chris Hunt, Michelle Farrell, Katrin Fenech, Charles French, Rowan McLaughlin, Maarten Blaauw, Jeremy Bennett, Rory Flood, Sean Pyne-O’Donnell, Paula Reimer, Alastair Ruffell, A.J. Cresswell, T. Kinnaird, D.C.W. Sanderson, Sean Taylor, Caroline Malone, Simon Stoddart, Nicholas C. Vella

Notice bibliographique

RevuePure (Coventry University) · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMagdalene College, University of CambridgeQueen's University BelfastEuropean CommissionQueen's UniversityUniversity of Cambridge
Mots-clésChronologyStratigraphyGeologyArchaeologyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate absolute dating is critical to understanding the past, especially where data concerning environmental changes from different sites are being compared, as chronology is often the only reliable way to compare evidence from multiple contexts. The archaeological chronology of Malta is becoming increasingly well resolved and this sets up a challenge – how can we obtain comparable high-resolution chronologies of environmental change in the Maltese Islands? The Maltese landforms pose significant barriers to achieving this goal, as much of the available palaeoenvironmental evidence is limited to cores in alluvial or shallow-marine sediments, which contain materials that have been subject to much re-working through time. In this chapter, we introduce and discuss the various techniques that the FRAGSUS Project has brought to bear on this problem, and review the main approaches used. [excerpt]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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