Systematically Measuring Ultra-diffuse Galaxies (SMUDGes). I. Survey Description and First Results in the Coma Galaxy Cluster and Environs
Notice bibliographique
Résumé
We present a homogeneous catalog of 275 large (effective radius ≳5.″3) ultra-diffuse galaxy (UDG) candidates lying within an ≈290 square degree region surrounding the Coma Cluster. The catalog results from our automated postprocessing of data from the Legacy Surveys, a three-band imaging survey covering 14,000 square degrees of the extragalactic sky. We describe a pipeline that identifies UDGs and provides their basic parameters. The survey is as complete in these large UDGs as previously published UDG surveys of the central region of the Coma Cluster. We conclude that the majority of our detections are at roughly the distance of the Coma Cluster, implying effective radii ≥2.5 kpc, and that our sample contains a significant number of analogs of DF44, where the effective radius exceeds 4 kpc, both within the cluster and in the surrounding field. The g - z color of our UDGs spans a large range, suggesting that even large UDGs may reflect a range of formation histories. A majority of the UDGs are consistent with being lower stellar mass analogs of red sequence galaxies, but we find both red and blue UDG candidates in the vicinity of the Coma Cluster and a relative overabundance of blue UDG candidates in the lower-density environments and the field. Our eventual processing of the full Legacy Surveys data will produce the largest, most homogeneous sample of large UDGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».