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Enregistrement W3104802581 · doi:10.1007/978-3-030-51237-8_9

Diaspora Policies, Consular Services and Social Protection for Indian Citizens Abroad

2020· book-chapter· en· W3104802581 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Naujoks

Notice bibliographique

RevueIMISCOE research series · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésDiasporaPolitical scienceGovernment (linguistics)Economic growthPopulationEthnic groupSocial protectionDevelopment economicsGeographySociologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As the country with the world’s largest emigrant population and a long history of international mobility, India has adopted a multi-faceted institutional and policy framework to govern migration and diaspora engagement. This chapter provides a broad overview of initiatives on social protection for Indians abroad, shedding light on specific policy designs to include and exclude different populations in India and abroad. In addition to programmes by the national government, the chapter discusses initiatives at the sub-national level. The chapter shows that India has established a set of policies for various diaspora populations that are largely separate from the rules and policies adopted for nationals at home. Diaspora engagement policies, and especially policies aimed at fostering social protection of Indians abroad, are generally not integrated into national social protection policies. There is a clear distinction between policies that are geared towards the engagement of ethnic Indian populations whose forefathers have left Indian shores many generations ago, Indian communities in OECD countries – mostly US, Canada, Europe and Australia – and migrant workers going on temporary assignments to countries in the Persian Gulf. The chapter offers a discussion of the key differences, drivers, and limitations of existing policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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