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Enregistrement W3104809998 · doi:10.18280/ijdne.150503

Strength Control Factors of Chlorite Schist under Schistose Structure

2020· article· en· W3104809998 sur OpenAlexvenueno aff
Siquan Yan, Qiankuan Wang, Hongfei Wang, Shili Qiu, Zhiquan Zeng, Yue Fang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchistChloriteWeatheringBeddingGeologyGeotechnical engineeringGeochemistryMetamorphic rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In tunnel engineering, it is important to understand the influence of schistose structure on the failure strength of chlorite schist. To explore the strength control factors of chlorite schist, this paper firstly analyzes the mineral composition and meso structure of chlorite schist of different weathering states. The results show that the mineral composition of chlorite schist is changed during the weathering process, and that chlorite is an anisotropic rock mass. Next, a series of uniaxial compressive tests were conducted on chlorite schist samples with different bedding angles (the angle between bedding plane and loading direction; θ=0°, 15°, 30°, 45°, 60°, 75°, and 90°), moisture conditions (dry and saturated), and weathering states (strongly weathered and weakly weathered). Based on the test data, the authors discussed the change laws of the rock strength with bedding angle, weathering state, and moisture condition. The main results are as follows: Chlorite schist is a low-anisotropy rock mass, whose compressive strength exhibited a V-shaped trend with the growing bedding angle; the schistose structure is the internal cause of the deformation and the anisotropic or transversely isotropic strength of the schist; the schistose structure is reshaped and further damaged by external factors (e.g. water softening and weathering effects) in engineering. The research findings help to improve the rock stability and support design in tunnel engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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