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Enregistrement W3104840496 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.15624

Abstract 15624: The Anti-lung Cancer Drug (R)-crizotinib Predisposes and Exacerbates Pulmonary Hypertension

2020· article· en· W3104840496 sur OpenAlexaff
Charifa Awada, François Potus, Ève Tremblay, Roxane Paulin, Steeve Provencher, Sébastien Bonnet, Olivier Boucherat

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteQueen's UniversityInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrizotinibMedicinePulmonary hypertensionLung cancerLungInternal medicinePharmacologyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a vascular disease characterized by persistent elevation of pulmonary vascular resistance leading to right heart failure and death. In 10% of cases, PAH is induced by drugs including chemotherapeutic agents such as RTK inhibitors (e.g. dasatinib). (R)-Crizotinib is an ALK/ROS1/MET inhibitor increasingly used for the treatment of non-small cell lung cancer (NSCLC). Interestingly, (R)-Crizotinib has been shown to induce endothelial cells (EC) dysfunction and is associated with dyspnea and peripheral oedema, which are central symptoms of PAH. We thus hypothesized that chronic administration of (R)-Crizotinib exacerbates and predisposes PAH. Material and results: We found that daily administration of (R)-Crizotinib (100mg/kg for 2 weeks) in Sugen/Hypoxia (Su/Hx) PAH rat model significantly increased mortality rates. Compared to vehicle-treated rats, (R)-Crizotinib was associated with worsening of hemodynamic parameters (RVSP, mPAP, SV, CO and TPR measured by right heart catheterization; p<0.05; n=4-6). Histologically, (R)-Crizotinib enhanced pulmonary arteries (PA) wall thickness (EVG stain; p<0.05) and increased fibrosis and macrophages accumulation in the lungs and right ventricle. In addition, we showed that pretreatment of rats with (R)-Crizotinib exaggerates the response to monocrotaline (MCT, 40mg/kg), as revealed by histological (increase in vascular remodeling) and hemodynamic measurements (mPAP; TPR; CO) (p<0.01; n=7-10). In vitro, (R)-Crizotinib reduced MET and AKT activation (WB) in human PA endothelial cells promoting endothelial dysfunction via decreased proliferation (Ki67) and increased apoptosis (Annexin V) rates. In addition, (R)-Crizotinib interferes with autophagy flux (increase in LC3-II and p62 accumulation) and was accompanied by the appearance of atypical morphological phenotypes in PA endothelial cells (multinucleated cells). Conclusion: We showed for the first time that (R)-Crizotinib treatment predisposes and exacerbates PAH in animal models (Sugen/Hypoxia and monocrotaline). Understanding the mechanism will provide promising perspectives for a better management of patients treated with (R)-Crizotinib or ALK/ROS1/MET inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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