Investigation of Prospective Teachers' Attitudes towards Game and Physical Activities Course
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to determine the attitudes of prospective teachers towards game and physical activities subject. In the first part of the study, it is aimed to describe the attitudes of prospective teachers towards game and physical activities course. In the second part of the study, it was analyzed whether the variables of gender and department studied significantly differed on the attitudes of prospective teachers towards game and physical activities course. Screening method was used in this research. Candidates studying in the physical education and sports teaching, classroom teaching and preschool teaching departments of Kırşehir Ahi Evran University participated in the study on a voluntary basis. "Personal Information Form" and "Attitude Scale for Game and Physical Activities Course" were used in the data collection process. When testing the research data, 0.05 significance level was taken. In the analysis of the data, ANOVA technique was used. The prospective teachers' attitudes towards the course of game and physical activities course are generally high (X̅ = 4.01). The attitudes of teacher candidates towards the course of game and physical activities course differ significantly according to their genders (p <.05) and departments (F = 8,278, p <.05). Research results show that prospective teachers' attitudes towards the course of game and physical activities course are generally at a high level. However, the mean of male candidates is higher than the mean of female candidates. The attitudes of prospective teachers towards physical education and sports teaching are positive and at high level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».