Pattern of cognitive deficits in severe COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The severe form of COVID-19 tends to be associated with neurological deficits.1 2 Among patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS), who benefited from mechanical ventilation and were examined after discontinuation of sedation and neuromuscular blockade, 69% presented agitation, 65% confusion, 67% corticospinal tract signs and 33% dysexecutive syndrome.2 We describe here the pattern of cognitive deficits in a series of 13 consecutive inpatients hospitalised in the Lausanne University Hospital, whom we examined during the post-critical acute stage of severe COVID-19 (table 1). Inclusion criteria were COVID-19 diagnosed by PCR and ARDS that required intubation and mechanical ventilation in intensive care unit (ICU). Exclusion criteria were prior psychiatric or neurological diseases, including neurocognitive impairment or dementia. At the time of testing, patients were no longer sedated and ICU delirium symptoms, which were present in seven patients, resolved in six of them (P5–P7, P10, P11, P13) or subsided to a great extent (P12). View this table: Table 1 Patient (P1–P13) characteristics and performance in cognitive tests The neuropsychological evaluation comprised two standardised test batteries. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA; https://www.mocatest.org), which covers main cognitive functions, revealed normal cognitive performances in four patients (table 1; P1–P4), mild deficits in four (P5–P8) and moderate to severe deficits in five (P9–P13). MoCA subtests revealed selective cognitive pattern with lower performances in executive functions for patients with normal MoCA scores and more extensive cognitive impairment in executive, memory, attentional and visuospatial …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».