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Enregistrement W3104930409 · doi:10.3899/jrheum.201044

Priorities for High-quality Care in Rheumatoid Arthritis: Results of Patient, Health Professional, and Policy Maker Perspectives

2020· article· en· W3104930409 sur OpenAlexafffundvenueabout
Claire Barber, Diane Lacaille, Marc Hall, Victoria Bohm, Linda Li, Cheryl Barnabé, Glen Hazlewood, Deborah A. Marshall, James A. Rankin, Karen Tsui, Kelly English, Paul MacMullan, Joanne Homik, Dianne Mosher, Karen L. Then

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaResearch CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFocus groupThematic analysisStakeholderNonprobability samplingHealth careQualitative researchNursingMedicinePsychologyPublic relationsSociologyBusinessPolitical sciencePopulationMarketingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To elucidate the essential elements of high-quality rheumatoid arthritis (RA) care in order to develop a vision statement and a set of strategic objectives for a national RA quality framework. METHODS: Focus groups and interviews were conducted by experienced qualitative researchers using a semistructured interview or focus group guide with healthcare professionals, patients, clinic managers, healthcare leaders, and policy makers to obtain their perspectives on elements essential to RA care. Purposive sampling provided representation of stakeholder types and regions. Recorded data was transcribed verbatim. Two teams of 2 coders independently analyzed the deidentified transcripts using thematic analysis. Strategic objectives and the vision statement were drafted based on the overarching themes from the qualitative analysis and finalized by a working group. RESULTS: A total of 54 stakeholders from 9 Canadian provinces participated in the project (3 focus groups and 19 interviews). Seven strategic objectives were derived from the qualitative analysis representing the following themes: (1) early access and timeliness of care; (2) evidence-informed, high-quality care for the ongoing management of RA and comorbidities; (3) availability of patient self-management tools and educational materials for shared decision making; (4) multidisciplinary care; (5) patient outcomes; (6) patient experience and satisfaction with care; and (7) equity, the last of which emerged as an overarching theme. The ultimate vision obtained was "ensuring patient-centered, high-quality care for people living with rheumatoid arthritis." CONCLUSION: The 7 strategic objectives that were identified highlight priorities for RA quality of care to be used in developing the National RA Quality Measurement Framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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