Mitigating toxic stress in children affected by conflict and displacement
Notice bibliographique
Résumé
Anushka Ataullahjan and colleagues describe the myriad stressors related to conflict and displacement experienced by children and how best to reduce their negative effect Armed conflict and displacement pose a threat to the health and wellbeing of children. As the global community begins to recognize the cumulative effects of conflict and displacement related stressors, our attention has shifted to toxic stress and its short and long term health effects.1 Toxic stress, regarded as the result of prolonged activation of the stress response, can occur before birth and during childhood is known to contribute to epigenetic changes, with health and neurodevelopmental consequences.2 However, various social factors and early and appropriate intervention can help mitigate the negative effects.3 Over 415 million children were living in conflict affected countries in 2018,4 including 33 million displaced children (16 million refugees and asylum seekers, and 17 million internally displaced children).5 Although all children are vulnerable to toxic stress, certain subgroups are particularly vulnerable because of their marginalization—for example, orphaned or unaccompanied children, girls, children with HIV infection, and children with developmental disorders or a disability. These groups may face additional stressors and have reduced access to services. The emergence of covid-19 has also raised concerns about spread in conflict affected populations adding to the risk of toxic stress (box 1). Box 1 ### Covid-19 in humanitarian settings Conflict affected populations are particularly vulnerable to covid-19. Overcrowding and inadequate water and sanitation systems in refugee camps and informal settlements, coupled with previously existing illnesses, may increase the spread and severity of covid-19.67 Moreover, resource and health system constraints may restrict access to adequate and appropriate care.67 Control measures such as physical distancing may be difficult and may also increase economic precarity, intimate partner violence, and food insecurity in populations already vulnerable because of … RETURN TO TEXT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».