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Enregistrement W3104936069 · doi:10.11159/ffhmt20.134

Experimental and Numerical Study of a Latent Heat Thermal Energy Storage System Enhanced with Fins

2020· article· en· W3104936069 sur OpenAlexvenueno aff
Saeed Tiari, Addison Hockins, S. Moretti

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal energy storageLatent heatMaterials scienceThermalEnergy storageHeat energyMechanicsHeat transferMechanical engineeringThermodynamicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of a dispatchable energy supply makes transitioning from fossil fuels to green energy alternatives such as solar and wind energy extremely difficult. One solution to remedy this problem is the introduction of a latent heat thermal energy storage (LHTES) unit into an energy system to continue to provide energy long after the original source is gone. LHTES units utilize phase change materials (PCM) as storage media that melt and solidify in the presence of thermal energy. LHTES units using only pure PCMs take a long time to charge and discharge due to PCM low thermal conductivity, making their application in energy systems more difficult. The introduction of thermal conductivity enhancement techniques such as fins, nanoparticles and metallic foam decreases charging and discharging time and increases the thermal efficiency of LHTES units The current study numerically and experimentally analyses a LHTES unit containing Rubitherm RT55 as the PCM and enhanced with fins. Different configurations of metallic fins were examined to maximize the heat transfer to the PCM. These configurations were compared to the operation of the LHTES unit without any enhancement. Both the charging and the discharging cycles of the LHTES unit were studied. The experimental results were compared to numerical simulations completed by ANSYS Fluent 17.0 commercial CFD package. Finding an optimal configuration of a LHTES unit containing PCM and fins allows such units to be integrated with an alternative energy system making the alternative energy more reliable and comparable to their fossil fuel counterpart. The PCM in this study is stored in a cylindrical container which was of 30.48 cm tall with an inner diameter of 19.05 cm, with a copper pipe that transports the heat transfer fluid at the center of the container. The system is initialized from room temperature (22 ) and is charged with water at 70 . Firstly, the numerical data was compared to the experimental to provide verification for the model. The comparison indicated that the numerical predictions were in good agreement with the experimental data. Two configurations of 10 annular fins and 20 annular fins attached to the central pipe were analysed numerically. These two cases were compared to a benchmark case using no fins. The no-fin case using 70 HTF took approximately 48 hours to charge. This benchmark was then compared to the finned cases. The 10-fin case took roughly 15 hours to charge, while the 20-fin case took 12 hours and 40 minutes to fully charge. The resulting percent decreases in charging times were 68.9% and 73.7%, respectively. When evaluating the discharging cycle of the heat exchanger, it was found that the case utilizing no fins took about 42.5 hours to completely discharge. The 10-fin case took 11 hours and 20 minutes, a 73.2% decrease in total charging time. The 20-fin case had the fastest discharge cycle, which was 8 hours and 50 minutes, a 79.1% decrease when compared to the no-fin case. A case can be made that gains in efficiency when using the 20-fin case are offset by the manufacturing cost and difficulty when creating and assembling the fin geometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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