Benefits of Anthocyanin-Rich Black Rice Fraction and Wood Sterols to Control Plasma and Tissue Lipid Concentrations in Wistar Kyoto Rats Fed an Atherogenic Diet
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study reports on the relative effects of administrating a cyanidin-3-O-glucoside-rich black rice fraction (BRF), a standardized wood sterol mixture (WS), and a combination of both to lower plasma and target tissue lipid concentrations in Wistar Kyoto (WKY) rats fed atherogenic diets. Methods: Male WKY (n = 40) rats were randomly divided into five groups, which included a nonatherogenic control diet and atherogenic diets that included a positive control and atherogenic diets supplemented with BRF or WS, respectively, and a combination of both BRF + WS. Plasma and target tissue liver, heart and aorta cholesterol, and triacylglycerides (TAG) content were also measured. Results: Rats fed atherogenic diets exhibited elevated hyperlipidemia compared to counterparts fed nonatherogenic diets (p < 0.001); this effect was mitigated by supplementing the atherogenic diets with BRF and WS, respectively (p < 0.05). Combining BRF with WS to enrich the supplement lowered cholesterol similar to the WS effect (p < 0.05) and lowered TAG characteristic to the BRF effect (p < 0.05). Conclusions: Rats fed diets containing BRF or WS effectively mitigate the hypercholesterolemia and elevated TAG induced by feeding an atherogenic diet. The benefit of adding BRF + WS together is relevant to the lipid parameter measured and is target tissue-specific.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».