Benefits of Anthocyanin-Rich Black Rice Fraction and Wood Sterols to Control Plasma and Tissue Lipid Concentrations in Wistar Kyoto Rats Fed an Atherogenic Diet
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study reports on the relative effects of administrating a cyanidin-3-O-glucoside-rich black rice fraction (BRF), a standardized wood sterol mixture (WS), and a combination of both to lower plasma and target tissue lipid concentrations in Wistar Kyoto (WKY) rats fed atherogenic diets. Methods: Male WKY (n = 40) rats were randomly divided into five groups, which included a nonatherogenic control diet and atherogenic diets that included a positive control and atherogenic diets supplemented with BRF or WS, respectively, and a combination of both BRF + WS. Plasma and target tissue liver, heart and aorta cholesterol, and triacylglycerides (TAG) content were also measured. Results: Rats fed atherogenic diets exhibited elevated hyperlipidemia compared to counterparts fed nonatherogenic diets (p < 0.001); this effect was mitigated by supplementing the atherogenic diets with BRF and WS, respectively (p < 0.05). Combining BRF with WS to enrich the supplement lowered cholesterol similar to the WS effect (p < 0.05) and lowered TAG characteristic to the BRF effect (p < 0.05). Conclusions: Rats fed diets containing BRF or WS effectively mitigate the hypercholesterolemia and elevated TAG induced by feeding an atherogenic diet. The benefit of adding BRF + WS together is relevant to the lipid parameter measured and is target tissue-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».