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Enregistrement W3104972873

A TELEMEDICINA APLICADA POR ACADÊMICOS DE MEDICINA NA TRIAGEM DE PACIENTES COM SINTOMAS DE COVID-19

2020· article· pt· W3104972873 sur OpenAlexaboutno aff
Jefferson Cunha, José Ribamar Fernandes Saraiva, Lucas Duda Schmitz, Márcia Rodrigues Capellari, Luiz Artur Rosa Filho

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueHealthcare during COVID-19 Pandemic
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)HumanitiesPhilosophyDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1 INTRODUCAO Telemedicina e uma especialidade da telessaude que oferece teleconsulta para diagnosticos, tratamentos ou interconsultas, permitindo a interpretacao de exames e a emissao de laudos medicos a distância. Alem de fornecer acompanhamento sincrono de pacientes e profissionais da saude. A telemedicina teve grandes avancos desde a decada de 90, com a criacao da Internet, e vem adquirindo um crescente papel em nosso cotidiano. Contudo, o surgimento da modalidade remonta a decada de 50, atraves de teleconsulta por telefone ( GARCIA CUYAS et al, 2018 ). Pode-se definir o uso dessa tecnologia como uma alternativa estrategica a descentralizacao e acesso aos servicos de saude, possibilitando a reducao de custos, presenca de profissionais em areas desassistidas, alem de diminuir a necessidade de deslocamento dos pacientes em busca de atendimentos ( CORREA; ARREGUY; SANTOS, 2008 ). Com isso, as teleconsultas medicas foram implantadas em varios paises, devido ao seu potencial para superar distâncias, na necessidade de ofertar assistencia medica em menor tempo, diminuindo custos e carga de trabalho ( CATAPAN; CALVO, 2020 ). A teleconsulta medica foi aprovada nos Estados Unidos, com certas restricoes, em 2017. Na Europa 24 paises a pratica da telemedicina possui legislacao especifica para sua empregabilidade. Em paises como Canada, Australia, Japao e Mexico ja ha um sistema de tele consulta medica implementado em larga escala. No Brasil, as teleconsultas, ate marco de 2020, eram permitidas para algumas areas, como fonoaudiologia, psicologia e enfermagem, sob condicoes especificas ou com certas restricoes ( SCHIMTZ, 2017 ). No estado do Rio Grande do Sul, o servico de teleoftalmologia, ofertado pela Atencao Primaria em Saude, gera 1.080 laudos de telediagnostico oftalmologico por mes. Reduzindo os custos e as filas de espera na especialidade ( ZANOTTO et al, 2020 ). Com a pandemia de coronavirus, restricoes as viagens e o distanciamento social tornou-se um novo normal. Esse surto de pandemia tornou a telemedicina mais relevante do que nunca. O seu potencial de ajudar, permitindo que pacientes levemente doentes obtenham os cuidados de suporte de que precisam, minimizando sua exposicao a outros pacientes agudos (PORTNOY; WALLER; ELLIOTT, 2020) . . Em um estudo na India, avaliando o uso da telemedicina na pandemia, concluiu-se que, durante o surto de COVID-19, um paciente percebe que a telemedicina e util e mais adequada para a prestacao de servicos de saude do que nunca. O paciente esta mais disposto a experimentar a telemedicina no cenario atual, o que resultara em maior adocao da telemedicina no mundo pos-COVID. Os pacientes encontraram motivacao extrinseca, como custo reduzido e necessidade reduzida de viagens para fazer uso de instalacoes de telemedicina ( MISHRA, 2020) . No Brasil, a pratica de telemedicina somente foi aprovada, em larga escala, por uma portaria em carater excepcional e temporario, visando, devido a pandemia de Covid-19, a necessidade de buscar alternativas que auxiliassem o sistema de saude (MINISTERIO DA SAUDE, 2020). O presente estudo objetiva descrever o projeto de telemedicina desenvolvido no curso de medicina da Faculdade IMED para auxiliar no atendimento e teleorientacao medica no combate a pandemia de COVID-19. Promovendo pre-triagem de pacientes, visando reduzir aglomeracoes em servicos de saude e, a partir disso, reduzir a disseminacao e contaminacao nesses espacos. 2 METODOLOGIA Foram criadas tres estacoes de teleatendimento na Biblioteca Virtual do Hospital Escola Hospital de Clinicas/IMED, composta por computadores com webcam, que formaram a Central de Teleorientacao Medica IMED. Os pacientes, atraves de propagandas em redes sociais e materias veiculadas em meios de comunicacao, recebiam as orientacoes do numero que poderiam solicitar atendimento via o aplicativo Whatsapp. Ao enviar uma mensagem para o numero telefonico da central, eram atendidos por alunos do quinto ano do curso de medicina da IMED, que enviaram o link para a videoconsulta. Apos, iniciava-se a teleorientacao, realizando uma triagem de sintomas da sindrome gripal e, de acordo com os sinais e sintomas referidos pelo paciente, eram fornecidas orientacoes conforme os manuais do Ministerio da Saude: sintomas leves isolamento domiciliar; sintomas moderados buscar atendimentos em Unidades Basicas de Saude; sintomas graves buscar emergencias de hospitais. Foi elaborada uma escala de professores medicos para preceptorar as equipes de alunos durante os teleatendimentos. Sendo todos medicos professores da Escola de Medicina da IMED. Apos o academico coletar as informacoes com o paciente, os casos eram debatidos com o preceptor, que poderia estar presencialmente ou acessar a sala de video consulta e sanar as duvidas e, dessa forma, ajudar na tomada de decisoes e fornecer os esclarecimentos corretamente. 3 RESULTADOS Foram realizados 96 atendimentos no periodo de abril a maio de 2020. Sendo 62 atendimentos para pacientes sintomaticos, que receberam orientacoes de acordo com a gravidade dos seus sintomas e contactantes. Tambem foram realizados 34 atendimentos para sanar duvidas acerca de sintomas, medicacoes e conhecimentos gerais sobre a pandemia e o virus. A central prestou atendimento para oito cidades de tres estados do Brasil, ultrapassando as barreiras geograficas. Alem disso, foram encaminhadas as necessidades de atendimento imediato diretamente para equipes de Unidades Basicas de Saude e Emergencia, na cidade de Passo Fundo, em quatro ocasioes. 4 CONCLUSOES A telemedicina tem como principio aproximar pessoas com servicos de atendimentos em saude. Podendo ser aplicada como monitoramento de pacientes, interconsulta entre profissionais, baratear custos com servicos e diminuir distâncias. A experiencia da central de teleorientacao possibilitou comprovar as aplicacoes e limitacoes da modalidade. Dentre as oportunidades de uso da telemedicina, observamos que consultas que nao necessitam obrigatoriamente de exame fisico, principalmente em sistemas de triagem e saude mental, a modalidade tem muita aplicacao. Alem disso, possibilita acompanhamento remoto de pacientes ja em tratamento, sanando duvidas e aproximando ainda mais profissional e paciente. Dessa forma, o atendimento fornecido se torna mais individualizado e efetivo. Ademais, a interconsulta pode ocorrer mesmo que os profissionais estejam em locais distintos, possibilitando discussao de condutas de forma remota e sincronica. Nas limitacoes encontradas, a ausencia de exame fisico impossibilitou algumas tomadas de decisoes. Com isso, os pacientes precisaram ser orientados a buscar atendimento presencial. Alem disso, alguns atendimentos tiveram problemas tecnicos por incompatibilidade de software e smartphones ou problemas de conexao com a internet. A falta de experiencia com a modalidade e conhecimento sobre telepropedeutica pode ter acarretado com o desfecho encaminhar para servico presencial. Com isso, observa-se a necessidade de debater e aplicar esses conhecimentos na educacao medica, haja vista que a modalidade torna-se tendencia na medicina do futuro. Indubitavelmente, a telemedicina tem vastas aplicacoes nos servicos de saude e trouxe grandes contribuicoes no combate a pandemia. Em nossa experiencia com a modalidade, conseguimos diminuir cerca de 90 consultas presenciais. Assim, contribuimos para a reducao nas aglomeracoes em servicos de saude, acarretando com menos pessoas expostas, tanto pacientes quanto profissionais da saude, e desaceleracao na propagacao do virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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