Everyday Function in Alzheimer’s and Parkinson’s Patients with Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Instrumental activities of daily living (IADL) impairment can begin in mild cognitive impairment (MCI), and is the core criteria for diagnosing dementia in both Alzheimer's (AD) and Parkinson's (PD) diseases. The Functional Activities Questionnaire (FAQ) has high discriminative power for dementia and MCI in older age populations, but is influenced by demographic factors. It is currently unclear whether the FAQ is suitable for assessing cognitive-associated IADL in non-demented PD patients, as motor disorders may affect ratings. OBJECTIVE: To compare IADL profiles in MCI patients with PD (PD-MCI) and AD (AD-MCI) and to verify the discriminative ability of the FAQ for MCI in patients with (PD-MCI) and without (AD-MCI) additional motor impairment. METHODS: Data of 42 patients each of PD-MCI, AD-MCI, PD cognitively normal (PD-CN), and healthy controls (HC), matched according to age, gender, education, and global cognitive impairment were analyzed. ANCOVA and binary regressions were used to examine the relationship between the FAQ scores and groups. FAQ cut-offs for PD-MCI (versus PD-NC) and AD-MCI (versus HC) were separately identified using receiver operating characteristic analyses. RESULTS: FAQ total score did not differentiate between MCI groups. PD-MCI subjects had greater difficulties with tax records and traveling while AD-MCI individuals were more impaired in managing finances and remembering appointments. Classification accuracy of the FAQ was good for diagnosing AD-MCI (69%, cut-off ≥1) compared to HC, and sufficient for differentiating PD-MCI (38.1%, cut-off ≥3) from PD-CN. CONCLUSION: The FAQ task profiles and classification accuracy differed between MCI related to PD and AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».