An overview of the methodological aspects and policy implications of willingness-to-pay studies in oral health: a scoping review of existing literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Demands for dental services seem to be beyond the capacities of most healthcare systems these days. Patient preferences have been increasingly emphasized to be considered in the joint decision-making process. Willingness-to-pay (WTP) is a recommended method for measuring the utility of health services; increasingly being used in recent decades. Taking these points into consideration, this article aims to provide an overview of the methodological aspects and policy implications of WTP studies in the field of oral health. METHODS: The research was conducted in ISPOR, PubMed and Google Scholar databases. In addition, reference lists of included articles were checked to identify the relevant studies. All studies published were included that were in the English language and reported using WTP for oral health-related goods and services. A data-charting form was developed by a focus group discussion panel of seven experts to derive the main methodological aspects of WTP. Also, Core policy suggestions were categorized through thematic content analysis of the included papers. RESULTS: The search strategy yielded 389 studies of which 52 were included. WTP studies in oral health show an increasing trend in global publications. The UK and Canada have a greater share in published material than in any other country. The dominant field of these researches is in restorative and prosthetic dentistry, and a wide range of different methodological aspects was documented. Policy suggestions were categorized in three main themes: (A) setting new tariffs or subsidizing the item, (B) provision of the item due to population preferences, and (C) improving literacy regarding the item. CONCLUSIONS: An urgent need for a common framework regarding the design of WTP studies in dentistry seems paramount. Some policy suggestions seem not to be applicable, perhaps due to insufficient familiarity of the researchers with the complexities of the public policymaking process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».