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Enregistrement W3105007267 · doi:10.1051/0004-6361/201935090/pdf

Cold gas and dust: Hunting spiral-like structures in early-type galaxies

2020· article· en· W3105007267 sur OpenAlexaboutno aff
Mustafa K. Yıldız, R. F. Peletier, Pierre–Alain Duc, P. Serra

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsSpiral galaxyGalaxyContext (archaeology)Dust laneLenticular galaxyAstronomyBulgeElliptical galaxyStar formationGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Observations of neutral hydrogen (H I) and molecular gas show that 50% of all nearby early-type galaxies contain some cold gas. Molecular gas is always found in small gas discs in the central region of the galaxy, while neutral hydrogen is often distributed in a low-column density disc or ring typically extending well beyond the stellar body. Dust is frequently found in early-type galaxies as well. Aims. The goal of our study is to understand the link between dust and cold gas in nearby early-type galaxies as a function of H I content. Methods. We analyse deep optical g − r images obtained with the MegaCam camera at the Canada-France-Hawaii Telescope for a sample of 21 H I-rich and 41 H I-poor early-type galaxies. Results. We find that all H I-rich galaxies contain dust seen as absorption. Moreover, in 57% of these H I-rich galaxies, the dust is distributed in a large-scale spiral pattern. Although the dust detection rate is relatively high in the H I-poor galaxies (∼59%), most of these systems exhibit simpler dust morphologies without any evidence of spiral structures. We find that the H I-rich galaxies possess more complex dust morphology extending to almost two times larger radii than H I-poor objects. We measured the dust content of the galaxies from the optical colour excess and find that H I-rich galaxies contain six times more dust (in mass) than H I-poor ones. In order to maintain the dust structures in the galaxies, continuous gas accretion is needed, and the substantial H I gas reservoirs in the outer regions of early-type galaxies can satisfy this need for a long time. We find that there is a good correspondence between the observed masses of the gas and dust, and it is also clear that dust is present in regions further than 3 Reff. Conclusions. Our findings indicate an essential relation between the presence of cold gas and dust in early-type galaxies and offer a way to study the interstellar medium in more detail than what is possible with H I observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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