Analysis and compensation of multiple PMU data delays for frequency control in islanded microgrids
Notice bibliographique
Résumé
For large-scale interconnected multiple-area power systems, phasor measurement units (PMUs or called synchrophasor) are extensively used in the widearea control, monitoring, and protections. A PMU can provide simultaneous measurements of phasors across a wide area of the power systems. These PMU measurements are synchronized from a common time source provided by a global positioning system (GPS) radio clock. Recently, micro-PMUs or microsynchrophasors are designed and installed in microgrids to feed synchronized and time-stamped measurement for microgrid control centers. With the synchronized voltage frequency and magnitude data, the secondary control of a microgrid can provide the accurate and real-time power sharing and system monitoring. Communication networks are embedded to facilitate the information exchange between a microgrid centralized controller, PMUs, and local controllers in microgrids. When PMU data are transmitted, they may be delayed as network-induced delays are found in most networks. Therefore, it is indispensable to study the impact of the PMU data delay on the microgrid performance. This chapter investigates the effect of multiple PMU communication delays on the secondary frequency control of an islanded microgrid with multiple distributed generators (DGs). A small-signal model is obtained for the microgrid to analyze the relationship between the secondary frequency control gains and the PMU delays. To improve the performance of the microgrid when multiple PMU delays exist, a gain scheduling approach is also proposed. Both eigen-based theoretical analysis and time-domain simulations on the Canadian urban distribution system have verified that PMU delays can adversely affect the microgrid secondary frequency control and the designed gain schedulers for each DG can improve the robustness of the microgrid secondary frequency controller to communication delays.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».