The Influence of Intraoperative Blood Loss on Fistula Development Following Pancreatoduodenectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the role of intraoperative estimated blood loss (EBL) on development of clinically relevant postoperative pancreatic fistula (CR-POPF) after pancreatoduodenectomy (PD). BACKGROUND: Minimizing EBL has been shown to decrease transfusions and provide better perioperative outcomes in PD. EBL is also felt to be influential on CR-POPF development. METHODS: This study consists of 5534 PDs from a 17-institution collaborative (2003-2018). EBL was progressively categorized (≤150mL; 151-400mL; 401-1,000 mL; > 1,000 mL). Impact of additive EBL was assessed using 20 3- factor fistula risk score (FRS) scenarios reflective of endogenous CR-POPF risk. RESULTS: CR-POPF developed in 13.6% of patients (N = 753) and median EBL was 400 mL (interquartile range 250-600 mL). CR-POPF and Grade C POPF were associated with elevated EBL (median 350 vs 400 mL, P = 0.002; 372 vs 500 mL, P < 0.001, respectively). Progressive EBL cohorts displayed incremental CR-POPF rates (8.5%, 13.4%, 15.2%, 16.9%; P < 0.001). EBL >400mL was associated with increased CR-POPF occurrence in 13/20 endogenous risk scenarios. Moreover, 8 of 10 scenarios predicated on a soft gland demonstrated increased CR-POPF incidence. Hypothetical projections demonstrate significant reductions in CR-POPF can be obtained with 1-, 2-, and 3-point decreases in FRS points attributed to EBL risk (12.2%, 17.4%, and 20.0%; P < 0.001). This is especially pronounced in high-risk (FRS7-10) patients, who demonstrate up to a 31% reduction (P < 0.001). Surgeons in the lowest-quartile of median EBL demonstrated CR-POPF rates less than half those in the upper-quartile (7.9% vs 18.8%; P < 0.001). CONCLUSION: EBL independently contributes significant biological risk to CR-POPF. Substantial reductions in CR-POPF occurrence are projected and obtainable by minimizing EBL. Decreased individual surgeon EBL is associated with improvements in CR-POPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».