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Enregistrement W3105028021 · doi:10.1115/1.4049096

Experimental and Numerical Investigation of Solidification of Gallium in an Initially Emptied Horizontal Pipe Flow

2020· article· en· W3105028021 sur OpenAlexaff
Shawn Somers‐Neal, Alex Pegarkov, Edgar Matida, Vinh Tang, Tarik Kaya

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoriumMaterials sciencePenetration (warfare)MechanicsLiquid metalHeat sinkReynolds numberHeat transferComputer simulationThermodynamicsMetallurgyTurbulencePhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In a reactor core meltdown under postulated severe accidents, the molten material (corium) could be ejected or relocated through existing vessel penetrations (cooling pipe connections), thus potentially contaminating other locations in the power plant. There exists, however, a potential for plugging of melt flow due to its complete solidification, providing the availability of an adequate heat sink. Therefore, a numerical model was created to simulate the flow of molten metal through an initially empty horizontal pipe. The numerical model was verified using a previously developed analytical model and validated against experimental tests with gallium (low melting temperature) as a substitute for corium. The numerical model was able to predict the penetration length (length of distance traveled by the molten metal) after a complete blockage occurred with an average percent error range of 9%. Since the numerical model has been verified and validated, the model was updated to predict the penetration length in the cooling pipe in case of a severe accident. The model was used to predict the penetration length for different Reynolds numbers and pipe diameters, which resulted in the range of penetration length from about 0.33 m to 0.93 m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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