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Enregistrement W3105028458 · doi:10.1080/1028415x.2020.1842044

Açaí (<i>Euterpe oleracea</i>Mart.) presents anti-neuroinflammatory capacity in LPS-activated microglia cells

2020· article· en· W3105028458 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutritional Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMorinda citrifolia extract uses
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésMicrogliaNeuroprotectionNeuroinflammationReactive oxygen speciesOxidative stressApoptosisCell cycle checkpointLipopolysaccharideInflammationCell cycleCell biologyProinflammatory cytokinePharmacologyCytokineCell growthBiologyChemistryMedicineImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Neuropsychiatric diseases are responsible for one of the highest burden of morbidity and mortality worldwide. These illnesses include schizophrenia, bipolar disorder, and major depression. Individuals affected by these diseases may present mitochondrial dysfunction and oxidative stress. Additionally, patients also have increased peripheral and neural chronic inflammation. The Brazilian fruit, açaí, has been demonstrated to be a neuroprotective agent through its recovery of mitochondrial complex I activity. This extract has previously shown anti-inflammatory effects in inflammatory cells. However, there is a lack of understanding of potential anti-neuroinflammatory mechanisms, such as cell cycle involvement. OBJECTIVE: The objective of this study is to evaluate the anti-neuroinflammatory potential of an açaí extract in lipopolysaccharide-activated BV-2 microglia cells. METHODS: Açaí extract was produced and characterized through high performance liquid chromatography. Following açaí extraction and characterization, BV-2 microglia cells were activated with LPS and a dose-response curve was generated to select the most effective açaí dose to reduce cellular proliferation. This dose was then used to assess reactive oxygen species (ROS) production, double-strand DNA release, cell cycle modulation, and cytokine and caspase protein expression. RESULTS: Characterization of the açaí extract revealed 10 bioactive molecules. The extract reduced cellular proliferation, ROS production, and reduced pro-inflammatory cytokines and caspase 1 protein expression under 1 μg/mL in LPS-activated BV-2 microglia cells but had no effect on double strand DNA release. Additionally, açaí treatment caused cell cycle arrest, specifically within synthesis and G2/Mitosis phases. CONCLUSION: These results suggest that the freeze-dried hydroalcoholic açaí extract presents high anti-neuroinflammatory potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle