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Enregistrement W3105039497 · doi:10.3390/ijerph17228390

One Virus, Four Continents, Eight Countries: An Interdisciplinary and International Study on the Psychosocial Impacts of the COVID-19 Pandemic among Adults

2020· article· en· W3105039497 sur OpenAlexafffundabout
Mélissa Généreux, Philip J. Schlüter, Kevin Kei Ching Hung, C. S. Wong, Catherine Pui Yin Mok, Tracey O’Sullivan, Marc D. David, Marie-Ève Carignan, Gabriel Blouin-Genest, Olivier Champagne-Poirier, Éric Champagne, Nathalie Burlone, Zeeshan Qadar, Teodoro Herbosa, Gleisse Ribeiro-Alves, Ronald Law, Virginia Murray, Emily Ying Yang Chan, Nathalie Pignard-Cheynel, Sébastien Salerno, Grégoire Lits, Leen d’Haenens, David De Coninck, Koenraad Matthys, Mathieu Roy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of OttawaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychosocialContext (archaeology)StressorPsychologyPandemicAnxietyMajor depressive episodeDemographyMental healthOdds ratioCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicinePsychiatryEnvironmental healthGeographyDiseaseMoodSociologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic brought about several features that increased the sense of fear and confusion, such as quarantine and financial losses among other stressors, which may have led to adverse psychosocial outcomes. The influence of such stressors took place within a broader sociocultural context that needs to be considered. The objective was to examine how the psychological response to the pandemic varied across countries and identify which risk/protective factors contributed to this response. An online survey was conducted from 29 May 2020-12 June 2020, among a multinational sample of 8806 adults from eight countries/regions (Canada, United States, England, Switzerland, Belgium, Hong Kong, Philippines, New Zealand). Probable generalized anxiety disorder (GAD) and major depression episode (MDE) were assessed. The independent role of a wide range of potential factors was examined using multilevel logistic regression. Probable GAD and MDE were indicated by 21.0% and 25.5% of the respondents, respectively, with an important variation according to countries/regions (GAD: 12.2-31.0%; MDE: 16.7-32.9%). When considered together, 30.2% of the participants indicated probable GAD or MDE. Several factors were positively associated with a probable GAD or MDE, including (in descending order of importance) weak sense of coherence (SOC), lower age, false beliefs, isolation, threat perceived for oneself/family, mistrust in authorities, stigma, threat perceived for country/world, financial losses, being a female, and having a high level of information about COVID-19. Having a weak SOC yielded the highest adjusted odds ratio for probable GAD or MDE (3.21; 95% confidence interval (CI): 2.73-3.77). This pandemic is having an impact on psychological health. In some places and under certain circumstances, however, people seem to be better protected psychologically. This is a unique opportunity to evaluate the psychosocial impacts across various sociocultural backgrounds, providing important lessons that could inform all phases of disaster risk management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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