The Characteristics of the Favard E4 Glenoid Morphology in Cuff Tear Arthropathy: A CT Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cuff tear arthropathy (CTA) is characterized by superior migration of the humeral head with superior erosion of the glenoid. Rarely, humeral head migration can be anteroinferior with associated anterior erosion of the glenoid, a pattern described by Favard as the type E4 glenoid. The purpose of this retrospective imaging study was to analyze the 2D and 3D characteristics of the E4 glenoid. Methods: A shoulder arthroplasty database of 258 cuff tear arthropathies was examined to identify patients with an E4 type deformity. This resulted in a study cohort of 15 females and 2 males with an average age of 75 years. All patients had radiographs and CT scans available for analysis. CT-scan DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) data were uploaded to a validated three-dimensional (3D) imaging software. Muscle fatty infiltration, glenoid measurements (anteversion, inclination), and humeral head subluxation according to the scapular plane were determined. Results: The mean anteversion and inclination of the E4 cohort were 32° ± 14° and −5° ± 2, respectively. The mean anterior subluxation was 19% ± 16%. All cases had severe grade 3 or 4 fatty infiltration of the infraspinatus, whereas only 65% had grade 3 or 4 subscapularis fatty infiltration. A significant correlation existed between glenoid anteversion and humeral head subluxation (p < 0.001), but no correlation was found with muscle fatty infiltration. The CT analysis demonstrated an acquired erosive biconcave morphology in 11 patients (65%) and monoconcavity in 6 patients (35%). Conclusion: The E4 type glenoid deformity in cuff tear arthropathy is characterized by an anterior erosion and anteversion associated with anterior subluxation of the humeral head.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».