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Enregistrement W3105116956 · doi:10.1093/jtm/taaa212

Navigating the risks of flying during COVID-19: a review for safe air travel

2020· review· en· W3105116956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Travel Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSAFERAirborne transmissionAir travelMedicineAviationPandemicTransmission (telecommunications)AeronauticsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Travel medicineRisk assessmentCommercial aviationAviation medicinePsychological interventionSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Computer securityComputer scienceEngineeringTelecommunicationsInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE FOR REVIEW: With air travel restarting, there has been much discourse about the safety of flying during the pandemic. In travel medicine, risk assessment includes estimating baseline risk to the traveller, recognizing factors that may modify that risk, considering the role of interventions to decrease that risk and accounting for a traveller's perception and tolerance of risk. The goals of this review are to identify the in-flight transmission risks of commercial air travel, provide recommendations about the risks of flying during the pandemic and propose strategies to mitigate the spread of COVID-19. KEY FINDINGS: The airline industry has taken a layered approach to increase passenger safety through effective onboard ventilation, extended ventilation at the gate, boarding and deplaning strategies, improved aircraft disinfection and pre-flight screening such as temperature checks and COVID-19 testing. Proximity to an index case may contribute to the risk of transmission more than the seat type or location. The use of face masks has significantly reduced onboard transmission, and mandatory in-flight mask-wearing policies are being enforced. Innovations such as digital health passports may help standardize screening entry requirements at airports and borders, allowing for a safer return to travel. RECOMMENDATIONS: In-flight transmission of SARS-CoV-2 is a real risk, which may be minimized by combining mitigation strategies and infection prevention measures including mandatory masking onboard, minimizing unmasked time while eating, turning on gasper airflow in-flight, frequent hand sanitizing, disinfecting high touch surfaces, promoting distancing while boarding and deplaning, limiting onboard passenger movement, implementing effective pre-flight screening measures and enhancing contact tracing capability. Assessing risk is a cornerstone of travel medicine. It is important to evaluate the multiple factors contributing to the cumulative risk of an individual traveller during the COVID-19 pandemic and to employ a multi-pronged approach to reduce that risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle