Association between the A46G polymorphism (rs1042713) in the β2-adrenergic receptor gene and essential hypertension susceptibility in the Chinese population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, many studies have been conducted to investigate the relationship between the A46G polymorphism in the β2-adrenergic receptor (ADRB2) gene and essential hypertension risk in the Chinese population. However, the results of previous studies were conflicting. OBJECTIVES: The present study aimed to investigate the association between the ADRB2 A46G polymorphism and the risk of essential hypertension in the Chinese population. METHODS: We performed a systematic search of possible relevant studies on PubMed, Embase, Ovid, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure, Wanfang, and China Biology Medicine disc databases up to January 3, 2020. Two authors independently extracted information from included articles and assessed the quality of each study by the use of the Newcastle-Ottawa Scale. According to the extent of interstudy heterogeneity, either a random-effect model or a fixed-effect model was used to calculate the combined odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI). RESULTS: Finally, 16 studies containing 3390 cases and 2528 controls were included in our meta-analysis. Significant associations were found between the ADRB2 A46G polymorphism and essential hypertension risk in the Chinese population under four genetic models: allele genetic model (OR: 1.14, 95% CI: 1.06-1.23, P = .001, Pheterogeneity = .09), homozygote genetic model (OR: 1.29, 95% CI: 1.11-1.51, P = .001, Pheterogeneity = .25), dominant genetic model (OR: 1.17, 95% CI: 1.05-1.32, P = .005, Pheterogeneity = .04), and recessive genetic model (OR: 1.21, 95% CI: 1.05-1.38, P = .007, Pheterogeneity = .72). CONCLUSION: The ADRB2 A46G polymorphism may increase the risk of essential hypertension in the Chinese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».