Abstract 13697: Prevalence and Disability Associated With Vitamin D Deficiency Amongst Patients With Cardiovascular and Cerebrovascular Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Previous studies had provided evidence that vitamin D deficiency is a strong negative predictor for survival and recovery after severe vascular events but national estimate on disability related burden is not clear. Hypothesis: We evaluate the prevalence of vitamin D deficiency (VDD) amongst patients with cardiovascular disease (CVD) and cerebrovascular disorders (CeVD) and to find out whether or not CVD and CeVD in the presence of VDD increases the disability. Methods: We performed a retrospective analysis of the Nationwide Inpatient Sample data (years 2016-2017) in adults (≥18 years) hospitalizations. We identified patients with secondary diagnosis of VDD and primary diagnosis of CVD (AFib, CHF, IHD, acute MI, and angina) and CeVD (AIS, TIA, ICeH and SAH) using ICD-10-CM codes. We performed a chi-square test and multivariable survey logistic regression to analyze disability of patients with CVD and CeVD in presence of VDD. Disability/loss of function was investigated by APRDRGs severity using 3M Health Information Systems software. (Score 1-4 indicates minor to extreme loss of function) Results: Among 58,259,589 US hospitalizations, 3.44%, 2.15%, 0.06%, 1.28%, 11.49%, 1.71%, 0.38%, 0.23% and 0.08% had primary admission of IHD, acute MI, angina, AFib, CHF, AIS, TIA, ICeH and SAH, respectively and 1.82% had VDD. Prevalence of hospitalizations due to CHF (14.66% vs 11.43%), AIS (1.87% vs 1.71%) and TIA (0.4% vs 0.38%) was higher; and IHD (2.62% vs 3.45%), acute MI (1.58% vs 2.16), angina (0.05% vs 0.06%), AFib (1.14% vs 1.28%), ICeH (0.17% vs 0.23%) and SAH (0.05% vs 0.08%) was lower among VDD patients in compare to non-VDD. (p<0.0001) In regression analysis, VDD was associated with higher odds of severe or extreme disability amongst patients hospitalized with AIS (OR:1.1; 95%CI:1.06-1.14), ICeH (1.22; 1.08-1.39), TIA (1.36; 1.25-1.47), IHD (1.37; 1.33-1.41), acute MI (1.44; 1.38-1.49), Afib (1.10; 1.06-1.15), and CHF (1.03; 1.02-1.05) in comparison to without VDD. Conclusions: CVD and CeVD in presence of VDD increase the disability amongst US hospitalizations. Future studies should be planned to evaluate the discharge outcomes as well as the effect of identification and in-hospital management of VDD on improvement of the outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».