Augmentation of Anatomic Anterior Cruciate Ligament Reconstruction With Lateral Extra-articular Tenodesis Does Not Significantly Affect Rotatory Knee Laxity: A Time Zero, In Vivo Kinematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The pivot-shift test is used to assess for rotatory knee laxity in the anterior cruciate ligament (ACL)-deficient knee and ACL-reconstructed knee; however, the pivot shift uses a subjective grading system that is limited by variability between examiners. Consequently, quantified pivot shift (QPS) test software (PIVOT iPad application) has been developed and validated to measure the magnitude of rotatory knee laxity during the positive pivot-shift test. Purpose: To employ intraoperative QPS (iQPS) to assess for differences in residual rotatory knee laxity after ACL reconstruction (ACLR) versus ACLR augmented with lateral extra-articular tenodesis (ACLR + LET), and to employ iQPS to determine if ACLR and/or ACLR + LET result in overconstrained knee kinematics when compared with the contralateral knee. Study Design: Cohort study; Level of evidence, 2. Methods: iQPS was performed in 20 patients by a single surgeon on both the operative and contralateral knees before ACLR. ACLR was augmented with a LET if the lateral compartment tibial translation measured during QPS was greater than or equal to double the amount of lateral tibial compartment translation measured for the contralateral knee. After each reconstruction (ACLR or ACLR + LET), iQPS measurements were performed. iQPS data were compared with the preoperative QPS measurements of the operative and contralateral knees. Postoperative iQPS data were compared with both the preoperative QPS measurements of the operative and contralateral knees with paired samples t tests. Categorical variables were compared using the Fisher exact test. Results: The mean age in the cohort was 17.3 years (range, 15-24 years). There were no significant differences between the groups in terms of the proportion of male patients (ACLR: 5 male, 5 female vs ACLR + LET: 4 male, 6 female) or age (ACLR: 17.7 ± 3.3 years; 95% CI, 15.4-24.0 vs ACLR + LET: 16.8 ± 2.8 years, 95% CI, 14.8-22.0; P = .999). There were no significant differences between the groups with respect to preoperative QPS performed during examination under anesthesia (ACLR: 4.7 ± 2.0 mm; 95% CI, 3.3-6.1 vs ACLR + LET: 3.6 ± 1.8 mm; 95% CI, 2.3-4.9; P = .2). Both ACLR and ACLR + LET resulted in significant decreases in rotatory knee laxity when compared with preoperative QPS measurements (ACLR: –3.4 ± 1.7 mm; 95% CI, −4.6 to −2.2; P < .001: ACLR + LET: –2.6 ± 1.9 mm; 95% CI, −3.9 to −1.3; P < .002). Moreover, when compared with isolated ACLR, ACLR + LET did not result in a significantly smaller magnitude of change in iQPS between the pre- and postoperative states ( P = .3). Conclusion: Both ACLR and ACLR + LET resulted in significant decreases in rotatory knee laxity. The augmentation of ACLR with LET did not change the constraint of the knee with respect to lateral compartment translation as measured during iQPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».