The GBA p.G85E mutation in Korean patients with non-neuronopathic Gaucher disease: founder and neuroprotective effects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gaucher disease (GD) is caused by a deficiency of β-glucocerebrosidase, encoded by GBA. Haplotype analyses previously demonstrated founder effects for particular GBA mutations in Ashkenazi Jewish and French-Canadian populations. This study aimed to investigate the clinical characteristics and mutation spectrum of GBA in Korean GD patients and to identify founder effect of GBA p.G85E in non-neuronopathic GD patients. RESULTS: The study cohort included 62 GD patients from 58 unrelated families. Among them, 18 patients from 17 families harbored the p.G85E mutation. Haplotype analysis was performed for 9 probands and their parents for whom DNA samples were available. In 58 unrelated probands, the GBA mutation p.L483P was the most common (30/116 alleles, 26%), followed by p.G85E (16%), p.F252I (13%), and p.R296Q (9%). The median age at diagnosis of the 18 patients harboring the p.G85E mutation was 3.8 (range 1.2-57) years. No patients developed neurological symptoms during follow-up periods of 2.2-20.3 (median 13.9) years. The size of the shared haplotype containing GBA p.G85E was 732 kbp, leading to an estimated age of 3075 years. CONCLUSION: The GBA p.G85E mutation, which appears to be neuroprotective despite producing distinctive visceromegaly and skeletal symptoms, exhibited a potential founder effect in Korean GD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».