The GBA p.G85E mutation in Korean patients with non-neuronopathic Gaucher disease: founder and neuroprotective effects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gaucher disease (GD) is caused by a deficiency of β-glucocerebrosidase, encoded by GBA. Haplotype analyses previously demonstrated founder effects for particular GBA mutations in Ashkenazi Jewish and French-Canadian populations. This study aimed to investigate the clinical characteristics and mutation spectrum of GBA in Korean GD patients and to identify founder effect of GBA p.G85E in non-neuronopathic GD patients. RESULTS: The study cohort included 62 GD patients from 58 unrelated families. Among them, 18 patients from 17 families harbored the p.G85E mutation. Haplotype analysis was performed for 9 probands and their parents for whom DNA samples were available. In 58 unrelated probands, the GBA mutation p.L483P was the most common (30/116 alleles, 26%), followed by p.G85E (16%), p.F252I (13%), and p.R296Q (9%). The median age at diagnosis of the 18 patients harboring the p.G85E mutation was 3.8 (range 1.2-57) years. No patients developed neurological symptoms during follow-up periods of 2.2-20.3 (median 13.9) years. The size of the shared haplotype containing GBA p.G85E was 732 kbp, leading to an estimated age of 3075 years. CONCLUSION: The GBA p.G85E mutation, which appears to be neuroprotective despite producing distinctive visceromegaly and skeletal symptoms, exhibited a potential founder effect in Korean GD patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».