The Complementary Roles of Feedback and Mergers in Building the Gaseous Halo and the X-Ray Corona of Milky-Way-sized Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We use high-resolution cosmological hydrodynamical simulations of Milky-Way-sized galaxies with varying supernova feedback strengths and merger histories to investigate the formation of their gaseous halos and especially their hot X-ray-luminous coronae. Our simulations predict the presence of significant hot gas in the halos as early as z = 3–4, well before the halos ought to be able to sustain hot mode accretion in the conventional picture. The nascent coronae grow inside-out and initially do so primarily as a result of outflows from the central galaxies powered by merger-induced shock heating and strong supernova feedback, both of which are elemental features of today's successful galaxy formation models. Furthermore, the outflows and the forming coronae also accelerate the transition from cold to hot mode accretion by contributing to the conditions for sustaining stable accretion shocks. They also disrupt the filamentary streams funneling cold gas onto the central galaxies by causing their mouths to fray into a broad delta, detach from the galaxies, and be pushed away to larger radii. And even though at early times the filaments repeatedly re-form, the hot gas and the outflows act to weaken the filaments and accelerate their ultimate disruption. Although galactic outflows are generally thought of as ejective feedback, we find that their action on the filaments suggests a preventive role as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».