Impact of grid partitioning algorithms on combined distributed AC optimal power flow and parallel dynamic power grid simulation
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Notice bibliographique
Résumé
The complexity of most power grid simulation algorithms scales with the network size, which corresponds to the number of buses and branches in the grid. Parallel and distributed computing is one approach that can be used to achieve improved scalability. However, the efficiency of these algorithms requires an optimal grid partitioning strategy. To obtain the requisite power grid partitionings, the authors first apply several graph theory based partitioning algorithms, such as the Karlsruhe fast flow partitioner (KaFFPa), spectral clustering, and METIS. The goal of this study is an examination and evaluation of the impact of grid partitioning on power system problems. To this end, the computational performance of AC optimal power flow (OPF) and dynamic power grid simulation are tested. The partitioned OPF‐problem is solved using the augmented Lagrangian based alternating direction inexact Newton method, whose solution is the basis for the initialisation step in the partitioned dynamic simulation problem. The computational performance of the partitioned systems in the implemented parallel and distributed algorithms is tested using various IEEE standard benchmark test networks. KaFFPa not only outperforms other partitioning algorithms for the AC OPF problem, but also for dynamic power grid simulation with respect to computational speed and scalability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle