Describing the growth and molt of modern domestic turkey (<i>Meleagris gallopavo</i>) primary wing feathers
Notice bibliographique
Résumé
The use of feathers as noninvasive physiological measurements of biomarkers in poultry research is expanding. Feather molting patterns and growth rates, however, are not well described in domestic poultry. These parameters could influence the measurement of these biomarkers. Therefore, the objective of this study was to describe the juvenile primary feather molting patterns and feather growth rates for domestic turkeys. The 10 primary wing feathers of 48 female turkeys were measured weekly from week 1 (0 d of age) to week 20. Feathers were manually measured, and the presence or absence of each primary feather was recorded weekly. Generalized linear mixed models were used to investigate if feather growth differed between the primary feathers. The molting of the juvenile primary feathers followed a typical descending pattern starting with P1 (5 wk of age), while P9 and P10 had not molted by the end of the study (20 wk of age). The average feather growth rate was 2.4 cm/wk, although there was a significant difference between the 10 primary feathers (P < 0.0001, 2.1 to 2.8 cm/wk). Over time, feather growth followed a pattern where the growth rate reaches a peak and then declines until the feather is molted. The results of this study provide a critical update of patterns of molting and feather growth in primary wing feathers of modern turkeys. This can have implications for the interpretation of physiological biomarkers, such as the longitudinal deposition of corticosterone, in the feathers of domestic turkeys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».