Mechanistic Investigation of LSW/Surfactant/Alkali Synergism for Enhanced Oil Recovery: Fluid–Fluid Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The combination of chemical enhanced oil recovery (CEOR) and low salinity water (LSW) flooding is one of the most attractive enhanced oil recovery (EOR) methods. While several studies on CEOR have been performed to date, there still exists a lack of mechanistic understanding on the synergism between surfactant, alkali and LSW. This synergism, in terms of fluid–fluid interactions, is experimentally investigated in this study, and mechanistic understanding is gained through fluid analysis techniques. Two surfactants, one cationic and one anionic, namely an alkyltrimethylammonium bromide (C19TAB) and sodium dodecylbenzenesulfonate (SDBS), were tested, together with NaOH used as the alkali, diluted formation brine used as the LSW, and the crude oil was collected from an Iranian carbonate oil reservoir. Fluids were analyzed using pendant drop method for interfacial tension (IFT) measurement, and Fourier transform infrared spectroscopy for determination of aqueous and oleic phase chemical interaction. The optimum concentration of LSW for IFT reduction was investigated to be 1000 ppm. Additionally, both surfactants reduced IFT significantly, from 28.86 mN/m to well below 0.80 mN/m, but in the presence of optimal alkali concentration the IFT dropped further to below 0.30 mN/m. IFT reduction by alkali was linked to the production of three different types of in situ anionic surfactants, while in the case of anionic and cationic surfactants, saponification reactions and the formation of the C19TAOH alcohol, respectively, were linked to IFT reduction. The critical micelle concentration and optimal alkali concentration when using cationic C19TAB were significantly lower than with the anionic surfactant; respectively: 335 vs 5000 ppm, and 500 vs 5000 ppm. However, it was found that SDBS was more compatible with NaOH than C19TAB, due to occurrence of alkali deposition with the latter beyond the optimal point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».