Dysregulation of endocytic machinery and ACE2 in small airways of smokers and COPD patients can augment their susceptibility to SARS-CoV-2 (COVID-19) infections
Notice bibliographique
Résumé
Lungs of smokers and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are severely compromised and are susceptible to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) attack. The dangerous combination of enhanced SARS-CoV-2 attachment receptor protein ACE2 along with an increase in endocytic vacuoles will enable viral attachment, entry, and replication. The objective of the study was to identify the presence of SARS-CoV-2 host attachment receptor angiotensin-converting enzyme-2 (ACE2) along with endocytic vacuoles, early endosome antigen-1 (EEA1), late endosome marker RAB7, cathepsin-L, and lysosomal associated membrane protein-1 (LAMP-1) as lysosome markers in the airways of smokers and COPD patients. The study design was cross-sectional and involved lung resections from 39 patients in total, which included 19 patients with Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) stage I or GOLD stage II COPD, of which 9 were current smokers with COPD (COPD-CS) and 10 were ex-smokers with COPD (COPD-ES), 10 were normal lung function smokers, and 10 were never-smoking normal controls. Immunostaining for ACE2, EEA1, RAB7, and cathepsin-L was done. A comparative description for ACE2, EEA1, RAB7, and cathepsin-L expression pattern is provided for the patient groups. Furthermore, staining intensity for LAMP-1 lysosomes was measured as the ratio of the LAMP-1-stained areas per total area of epithelium or subepithelium, using Image ProPlus v7.0 software. LAMP-1 expression showed a positive correlation to patient smoking history while in COPD LAMP-1 negatively correlated to lung function. The active presence of ACE2 protein along with endocytic vacuoles such as early/late endosomes and lysosomes in the small airways of smokers and COPD patients provides evidence that these patient groups could be more susceptible to COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».