Atlantic Salmon Upstream Migration Delay in a Large Hydropower Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spawning success of Atlantic Salmon Salmo salar is challenged when migratory routes to natal streams are obstructed by hydropower generation stations and reservoirs that lack directional cues, potentially causing migratory delay. This study used 74 acoustic-tagged adult Atlantic Salmon during their spawning migrations to quantify migratory success, rates, and delay through the Mactaquac Reservoir in the Saint John River, New Brunswick, during three migration seasons in 2014–2016. Tag loss or mortality was considerable, reducing the effective sample size to 34 successfully tracked adults. Of these, 41% experienced fallback over the dam, 12% were unsuccessful in exiting the reservoir, and 47% were successful in exiting the reservoir on the way to the spawning grounds. Migration rates were significantly slower in the reservoir (median ± SE = 9.3 ± 1.9 km/d) than upriver (39.0 ± 4.1 km/d), and the tagged Atlantic Salmon spent 31–53% of their time reversing direction and thus travelled longer distances (73 ± 58 km) than the minimum 37-km midline route through the reservoir. Traveling the distance of the reservoir at the upriver migration rate could have shortened their journey by a median of 3.8 d. Sensor tags indicated that individual Atlantic Salmon experienced temperatures of 10–20°C (median ± SE = 16.0 ± 0.03°C) and migrated at depths of 5–35 m (23.4 ± 0.1 m) within the reservoir. Given that some of the energy needed for reproductive development and activities was likely appropriated by migratory delay and that a moderate proportion (47%) of adults emigrated from the reservoir, volitional passage may not be a successful management strategy in the studied reservoir. However, a substantially reduced sample size negates conclusive remarks about which management strategy would maximize survival and spawning success, and further study is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».