Mitigating Security Problems in Virtualized Networks Through Resource Management
Notice bibliographique
Résumé
Network Virtualization is the key to the current and future success of the Internet, and it has proven to be one of the core technologies in the evolution of the Internet.The virtualization of network resources offers many benefits.Resources are more efficiently utilized, and they can be deployed flexibly and elastically.It can lower the cost of ownership by moving from dedicated hardware to virtual resources.Another important benefit is the ease of management through standard abstractions.However, these benefits come at the cost of security.Network virtualization has increased the threat surface due to the virtualization of resources.Such as risk of isolation failure, privacy, and confidentiality of hosted services, side-channel attacks, and amplified impact of Denial-of-Service attacks.In this dissertation, we take a look at some of the security issues in the virtualized networks.We aim to utilize resource management to mitigate some of the security problems in the virtualized networks.In particular, we use Software-Defined Networking (SDN) and 5G mobile networks as a focus of our study to investigate and mitigate security issues.We identified that Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks pose a significant risk in SDN and emerging 5G mobile networks because both networks are virtualized, and the impact of DDoS is amplified.In a traditional network, there are usually very few stakeholders that are impacted by the DDoS.Whereas, in virtualized networks, many tenants share the same resources; therefore, many stakeholders can First, I would like to express my sincere gratitude to my supervisor, Prof. Ashraf Matrawy, for his continuous support, patience, motivation, and immense knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».