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Enregistrement W3105286712 · doi:10.1016/j.jsxm.2020.09.009

Behavior-Related Erectile Dysfunction: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3105286712 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusErectile dysfunctionMedicineMeta-analysisAffect (linguistics)PopulationClinical psychologySample size determinationGerontologySystematic reviewMEDLINEPsychologyEnvironmental healthPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Erectile dysfunction (ED) is a common problem among men across the world. It is usually multifactorial in origin. Behavioral factors can be related to the development of ED and related to many other chronic diseases. It impacts not only the sexual function but also the psychology and their overall quality of life. AIM: To determine the association of the behavior factors in relation to ED and to identify the risk and protective factors. METHOD: A systematic review search based on Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis was conducted. The primary databases PubMed, PlosOne, Oxford Academic, SCOPUS, and Ovid were accessed using specific keyword searches. Quality of articles was assessed by using Newcastle-Ottawa Assessment Scale according to the study design. OUTCOME: Evaluation of the relationship between behavioral factors and ED. RESULTS: 24 studies were identified from the 5 databases which met the predetermined criteria. Overall, the study population include adult male age between 18 and 80 years. The sample size of the studies ranges from 101 to the largest sample size of 51,329. Smoking, alcohol, and drugs usage are found to be risk factors for ED. Meanwhile, dietary intake, physical activity, and intimacy are the protective factors for ED. CLINICAL IMPLICATION: The findings from this review may aid clinicians to aim for early detection of ED by screening their risk factors and providing early treatment. This can also be used to promote awareness to the community on the sexual health and factors that can affect their sexual function. STRENGTH & LIMITATION: This study looks at all types of behavioral factors that may affect ED; however, there was a substantial heterogeneity detected across the selected study factors. Furthermore, the lack of PROSPERO registration is also a limitation in this study. CONCLUSION: Overall, smoking, dietary intake, alcohol consumption, drugs, and physical activities are modifiable risk factors for ED in men. Therefore, it is crucial to promote healthy lifestyle and empower men to prevent ED and early detection of ED for early treatment. Sivaratnam L, Selimin DS, Abd Ghani SR, et al. Behavior-Related Erectile Dysfunction: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Sex Med 2021;18:121-143.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle