Behavior-Related Erectile Dysfunction: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Erectile dysfunction (ED) is a common problem among men across the world. It is usually multifactorial in origin. Behavioral factors can be related to the development of ED and related to many other chronic diseases. It impacts not only the sexual function but also the psychology and their overall quality of life. AIM: To determine the association of the behavior factors in relation to ED and to identify the risk and protective factors. METHOD: A systematic review search based on Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis was conducted. The primary databases PubMed, PlosOne, Oxford Academic, SCOPUS, and Ovid were accessed using specific keyword searches. Quality of articles was assessed by using Newcastle-Ottawa Assessment Scale according to the study design. OUTCOME: Evaluation of the relationship between behavioral factors and ED. RESULTS: 24 studies were identified from the 5 databases which met the predetermined criteria. Overall, the study population include adult male age between 18 and 80 years. The sample size of the studies ranges from 101 to the largest sample size of 51,329. Smoking, alcohol, and drugs usage are found to be risk factors for ED. Meanwhile, dietary intake, physical activity, and intimacy are the protective factors for ED. CLINICAL IMPLICATION: The findings from this review may aid clinicians to aim for early detection of ED by screening their risk factors and providing early treatment. This can also be used to promote awareness to the community on the sexual health and factors that can affect their sexual function. STRENGTH & LIMITATION: This study looks at all types of behavioral factors that may affect ED; however, there was a substantial heterogeneity detected across the selected study factors. Furthermore, the lack of PROSPERO registration is also a limitation in this study. CONCLUSION: Overall, smoking, dietary intake, alcohol consumption, drugs, and physical activities are modifiable risk factors for ED in men. Therefore, it is crucial to promote healthy lifestyle and empower men to prevent ED and early detection of ED for early treatment. Sivaratnam L, Selimin DS, Abd Ghani SR, et al. Behavior-Related Erectile Dysfunction: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Sex Med 2021;18:121-143.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».